高能公开课 | AI时代，超级工作者训练计划
国庆节前夕，广州汇聚了一群AI探索者，在善世研究院参与了一场为期两天的超级工作者训练计划。参与者们带着对AI的好奇与期待而来，他们在这里学习了如何运用AI工具和数智化思维，提升工作效率，为职场生活注入新的活力。
1、AI进化论：有人失业，有人升职
AI正以前所未有的速度改变着我们的工作环境，推向我们进入高速快车道，成为推动职场变革的重要力量。随着生成式人工智能的发展，有部分职能被取代，但是更具备成长思维的职场人选择了驾驭AI，与其共舞。
事实上，AI更像是一个得力的助手，它能够帮助我们处理那些繁琐的任务，让我们有更多的时间去从事更具创造性的工作。学会与AI协同工作，不仅能提高我们的工作效率，还能激发无限的创意潜能。在这个过程中，你不仅不会降级，反而因为能更好地利用这些新工具而得到晋升的机会。
2、AI怎么用：写好提示词，对话大模型
文心一言、通义千问、智谱清言、kimi、豆包…AI工具多得眼花缭乱，为什么总是给不出你想要的答案？看着是这么回事了，总是觉得差一点，又不知道从何改进？不如从提示词出发，让AI更懂你。在课程现场于老师分享了TACO的结构来构建清晰的提示语。
1. Task（任务），直接告诉模型你需要它做什么，比如“解释”、“设计”或“计算”。
2. Audience（受众/角色），确定目标对象和期望的交流风格，以提高回复的准确性。
3.Context（上下文信息），包括相关背景、特定情境或限制条件，以便模型更好地理解和生成内容。
4.Output（输出要求），如长度、格式或语气等具体标准，使结果更具条理性和实用性。
举个例子：
（Task）请生成一份关于智能家居设备的市场调研报告
（Audience）目标受众为公司的管理层和市场营销团队。
（Context）报告应包含以下内容：
1.市场概述：当前智能家居设备市场的规模和增长趋势。
2.竞争分析：主要竞争对手的市场份额、产品特点及优势。
3.消费者洞察：目标消费者的偏好、需求和购买行为。
4.结论和建议：对公司未来产品战略的建议。
（Output）请确保报告字数至少为800字，并提供相关的数据和例证以支持分析。
清晰的指令能让AI更好地服务于你，从而节省时间并提高工作效率。
3、AI进阶版：数智化解决方案
2005年，支付宝推出了客户保障计划，承诺"你敢付我敢赔"，然而，随着用户基数的急剧增加，理赔效率低下成为制约用户体验和公司进一步发展的瓶颈。为了应对这一挑战，支付宝引入了数智化解决方案。通过团队首先梳理了整个理赔链条中的瓶颈环节，找到破局切入点——金额低于50元的实行秒赔。并通过大数据模型分类理赔请求，减少人工客服介入，有效减少了审核时间和赔付周期。
经过一系列改革措施的实施，支付宝理赔团队仅用5至6个月的时间，便将24小时内履约赔付率提升至90%，极大提高了客户满意度。
在数字化转型的浪潮中，“数智化转型”势在必行，然而数智化的关键步骤是流程化、信息化、数字化、智能化以及生态化。
流程化是基础，它强调通过优化业务流程来提高组织效能。信息化将数据转化为可操作的信息，为决策提供支持。随后，数字化进一步推动信息的流动，实现跨部门协作与资源共享。随着技术的发展，智能化成为可能，利用AI等工具自动化处理任务，释放人力。最后，生态化则关注企业如何融入更大的生态系统，与其他机构共享资源、共创价值。
4、学员的收获反馈（部分）
老师今天讲的很多的案例是我很喜欢的。因为我是做业务，我不喜欢这个天马行空的很多大道理。
我更喜欢有落地的东西。实际怎么做，做到哪一步，很细致的步骤，是我喜欢的模式。
我来了之后，是补充思考的一些维度的，比如说技控的概念，我原来是空白的。我在很多看待事情方法或者思考的路径上面都多了一些补充。
不管是这个智能理赔、培训、招聘等案例，回归到怎么样去解决业务的问题，而不是为了数字化而数字化，这个我觉得是非常好的。然后我觉得人性这个点也是非常重要，相当于是一个杠杆撬动这个改变。
“重新定义解决问题的方法”这句话对我影响深刻，以后在遇到问题时，我会尝试从底层逻辑出发思考，顺应人性寻求解决方案，并找到突破点后再采取行动，这样可能会更顺利。
